El sector logístico está viviendo un momento clave. La presión por optimizar costos, cumplir con ventanas horarias de entrega cada vez más ajustadas y reducir la huella de carbono está impulsando a las empresas a buscar nuevas formas de operar. Aquellas que no se adapten, corren el riesgo de quedarse atrás.

En este contexto, la Inteligencia aumentada se presenta como una de las tecnologías más prometedoras en los próximos 3 años.

¿Qué es la inteligencia aumentada?

La inteligencia aumentada no es solo un sistema automatizado, es un enfoque colaborativo entre el análisis de datos avanzado y el juicio humano. Esto significa un cambio de paradigma: automatización inteligente sin perder el control operativo. Es un modelo en el que la tecnología potencia la toma de decisiones, pero no reemplaza el criterio o el expertiz de los profesionales controlan la operación del día con día.

¿Cómo funciona en logística?

• Ofrece recomendaciones basadas en datos en tiempo real.
• Permite simular escenarios antes de ejecutar una acción.
• Analiza miles de variables al instante, pero deja la decisión final al equipo de logística.

Con esta tecnología, el sistema aprende y mejora constantemente, pero es el área operativa quien tiene la última palabra. Esto permite alinear la inteligencia artificial con los objetivos estratégicos del negocio.

IA aumentada: Marcando el futuro del transporte y sus aplicaciones

Los próximos tres años serán decisivos. Las empresas que adopten inteligencia aumentada en sus procesos logísticos lograrán:

• Reducción de hasta un 30% en kilómetros recorridos.
• Mejoras en la precisión de las entregas de última milla.
• Ahorro en costos de distribución, en algunos casos superior al 20%.
• Visibilidad en tiempo real de toda la operación.
• Optimización del personal, enfocando recursos en tareas que generen valor agregado y no en procesos repetitivos.

En logística, la Inteligencia aumentada ya está impactando en diversas áreas:

1. Planeación dinámica de rutas

La IA analiza variables como tráfico, clima, restricciones viales y capacidad de carga en segundos. Esto permite reconfigurar rutas automáticamente ante imprevistos, manteniendo altos niveles de cumplimiento.

2. Predicción de la demanda

Con machine learning y análisis predictivo, se pueden anticipar los volúmenes de pedidos y planificar la flota y recursos de forma mucho más eficiente, evitando sobrecostos o faltantes de capacidad instalada.

3. Mejora en el nivel de servicio para la última milla

La entrega al cliente final es uno de los mayores retos operativos. La inteligencia aumentada permite:

• Asignar horarios óptimos para entrega y cumplirlos.
• Reducir intentos en entregas fallidas.
• Ofrecer una experiencia de cliente más satisfactoria.

4. Gestión del riesgo y sostenibilidad

Al optimizar rutas y eficientar cargas, se reduce por tanto, el consumo de combustible y  disminuyen las emisiones de CO2, contribuyendo al cumplimiento de metas ESG y de sostenibilidad corporativa.

¿Cómo ayudan soluciones como TMS a implementar inteligencia aumentada?

En UNIGIS, entendemos que cada empresa tiene un contexto operativo único. Por eso, nuestro TMS (Transportation Management System) incorpora funcionalidades especializadas que permiten aplicar inteligencia aumentada de forma gradual y segura:

Funcionalidad UNIGIS	Objetivos clave
Smart Planning	Optimización de rutas y recursos
Tracking & Visibilidad	Monitoreo en tiempo real de unidades, entregas y eventos
Gestión de Última Milla	Control de entregas móviles y satisfacción del cliente
Portales B2B/B2C	Visibilidad completa para clientes y aliados
Dashboards Inteligentes	Indicadores de gestión para toma de decisiones basada en datos

Estos sistemas y aplicaciones pueden traer beneficios como:

• Mejor control sobre KPIs estratégicos (OTIF, cumplimiento de ventanas, costos por km, etc.).
• Capacidad de anticipar escenarios complejos y actuar con agilidad.
• Menor dependencia de procesos manuales o decisiones basadas en experiencia aislada.
• Mayor capacidad de responder al mercado sin aumentar costos estructurales.

Decidiendo de forma inteligente en tu negocio

“La inteligencia aumentada no es el futuro, es el presente de la logística moderna.
Las empresas que liderarán el mercado en los próximos años serán aquellas capaces de integrar tecnología sin perder el control de su operación” menciona Martín Fernandez, CTO de UNIGIS

En UNIGIS te ayudamos a hacer esa transición de manera ágil, segura y personalizada.

Conoce más sobre UNIGIS TMS y descubre cómo llevar tu operación logística al siguiente nivel.